GuíasAuditoría de IA
Auditoría de IA: encontrar los casos de uso rentables en tu empresa
Para qué sirve una auditoría de IA
Para evitar dos errores: lanzar un proyecto demasiado ambicioso que nunca llega, o acumular pruebas sin poner nunca nada en producción. La auditoría responde a una pregunta: por dónde empezar y por qué.
Paso 1: el inventario de tareas
Entrevistamos a cada área, una hora por equipo. Para cada tarea repetitiva, anotamos:
- quién la hace y con qué frecuencia;
- cuánto tiempo lleva;
- en qué datos se apoya y dónde están;
- qué pasa cuando se hace mal.
Buscamos las tareas que se hacen a regañadientes: copiar de una herramienta a otra, compilar un informe, clasificar solicitudes, hacer seguimientos.
Paso 2: el estado de los datos
Una tarea solo se puede automatizar si sus datos son accesibles. Para cada una:
| Pregunta | Buena señal | Mala señal |
|---|---|---|
| ¿Dónde están los datos? | En una herramienta con API | En correos o en la cabeza de alguien |
| ¿Están al día? | Alguien es responsable de ellos | Nadie lo sabe |
| ¿Son sensibles? | No, o se pueden anonimizar | Datos de salud, contratos |
Paso 3: puntuar los casos de uso
Cada caso recibe dos notas del 1 al 5.
Ganancia: tiempo liberado, errores evitados, ingresos protegidos.
Viabilidad: datos disponibles, resultado comprobable, riesgo si sale mal.
Nos quedamos con los de ganancia alta y viabilidad alta. Los de ganancia alta y viabilidad baja se convierten en proyectos de datos, que hay que hacer antes de hablar de IA.
Paso 4: la hoja de ruta
Tres proyectos, no diez.
- 1El primeroEs el más seguro: resultado rápido, riesgo nulo. Sirve para ganar confianza.
- 2El segundoEs el más rentable.
- 3El terceroPrepara lo que viene: a menudo un proyecto de datos.
Para cada uno: el alcance, la medida de éxito, el coste de construcción y el coste mensual de funcionamiento. Consulta Cuánto cuesta un proyecto de IA.
Qué debe descartar una auditoría
- Las tareas poco frecuentes: automatizar algo que ocurre dos veces al año no rinde nada.
- Las decisiones con mucho en juego para las personas: contratación, sanciones, crédito.
- Los procesos rotos: primero se arregla, después se automatiza.
- Las ideas sin responsable: un agente del que nadie se ocupa se abandona en tres meses.
Un ejemplo de resultado
En un comerciante que gestiona varias tiendas online, el inventario saca en todas partes la misma tarea: abrir una decena de herramientas para saber qué está pasando. Es el problema que aborda nuestro proyecto Alfred, con hallazgos automáticos en cada sincronización y un informe de los lunes.
El paso lógico tras la auditoría se describe en Integrar la IA en una pyme.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto dura una auditoría de IA?
- De unos días a dos o tres semanas según el tamaño de la empresa. Más allá ya no es una auditoría sino un estudio, y las conclusiones llegan demasiado tarde.
- ¿Qué contiene el entregable?
- La lista puntuada de los casos de uso, el estado de los datos de cada uno, una estimación de la ganancia y del coste de funcionamiento, y una hoja de ruta de tres proyectos como máximo.
- ¿Se puede hacer la auditoría uno mismo?
- Sí para el inventario de tareas, que tus equipos conocen mejor que nadie. Una mirada externa sirve sobre todo para juzgar la viabilidad técnica y descartar las ideas que solo parecen buenas.
