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Audit IA : repérer les cas d’usage rentables dans votre entreprise
À quoi sert un audit IA
À éviter deux erreurs : lancer un projet trop ambitieux qui n’aboutit pas, ou multiplier les essais sans jamais rien mettre en production. L’audit répond à une seule question : par quoi commencer, et pourquoi.
Étape 1 : l’inventaire des tâches
On interroge chaque métier, une heure par équipe. Pour chaque tâche répétitive, on note :
- qui la fait, et à quelle fréquence ;
- combien de temps elle prend ;
- sur quelles données elle s’appuie, et où elles se trouvent ;
- ce qui se passe quand elle est mal faite.
On cherche les tâches que les gens font à contrecœur : copier d’un outil à l’autre, compiler un rapport, trier des demandes, relancer.
Étape 2 : l’état des données
Une tâche n’est automatisable que si ses données sont accessibles. Pour chacune :
| Question | Bon signe | Mauvais signe |
|---|---|---|
| Où est la donnée ? | Dans un outil avec une API | Dans des e-mails ou des têtes |
| Est-elle à jour ? | Quelqu’un en est responsable | Personne ne sait |
| Est-elle sensible ? | Non, ou anonymisable | Données de santé, contrats |
Étape 3 : noter les cas d’usage
Chaque cas reçoit deux notes de 1 à 5.
Le gain : temps libéré, erreurs évitées, chiffre d’affaires protégé.
La faisabilité : données disponibles, résultat vérifiable, risque en cas d’erreur.
On garde ceux qui ont un gain élevé et une faisabilité élevée. Ceux qui ont un gain élevé et une faisabilité faible deviennent des chantiers de données, à mener avant de parler d’IA.
Étape 4 : la feuille de route
Trois projets, pas dix.
- Le premier est le plus sûr : résultat rapide, risque nul. Il sert à prendre confiance.
- Le deuxième est le plus rentable.
- Le troisième prépare la suite : souvent un chantier de données.
Pour chacun : le périmètre, la mesure de réussite, le coût de construction et le coût mensuel de fonctionnement. Voir Combien coûte un projet IA.
Ce qu’un audit doit écarter
- Les tâches rares : automatiser ce qui arrive deux fois par an ne rapporte rien.
- Les décisions à fort enjeu humain : recrutement, sanction, crédit.
- Les processus cassés : on répare d’abord, on automatise ensuite.
- Les idées sans propriétaire : un agent dont personne n’est responsable est abandonné en trois mois.
Un exemple de résultat
Pour un marchand qui gère plusieurs boutiques en ligne, l’inventaire fait remonter la même tâche partout : ouvrir une dizaine d’outils pour savoir ce qui se passe. C’est le problème auquel répond notre projet Alfred, avec des constats automatiques à chaque synchronisation et un rapport du lundi.
La suite logique de l’audit est décrite dans Intégrer l’IA dans une PME.
Questions fréquentes
- Combien de temps dure un audit IA ?
- De quelques jours à deux ou trois semaines selon la taille de l’entreprise. Au-delà, on ne fait plus un audit mais une étude, et les conclusions arrivent trop tard.
- Que contient le livrable ?
- La liste des cas d’usage notés, l’état des données pour chacun, une estimation du gain et du coût de fonctionnement, et une feuille de route de trois projets au plus.
- Peut-on faire l’audit soi-même ?
- Oui pour l’inventaire des tâches, que vos équipes connaissent mieux que personne. Un regard extérieur aide surtout à juger la faisabilité technique et à écarter les fausses bonnes idées.
