Guides

Ce qu’on a appris en le faisant.

Un guide par savoir-faire : la méthode, les pièges, et les projets où on l’a appliquée.

  1. Gestion de projet

    Cadrer un projet digital, de l’idée au lancement

    Un projet se cadre en trois temps : on teste l’idée avant de développer, on lance une première version courte, puis on mesure pour décider de la suite.

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  2. Web app

    Créer une web app : les étapes, les choix techniques, les pièges

    Une web app réussie commence petite : un seul parcours complet, une stack éprouvée, et une mise en production dès la première semaine.

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  3. IA et agents

    Agents IA : les brancher sur de vraies données

    Un agent IA vaut par les données et les outils qu’on lui donne, et par les garde-fous qu’on pose autour : sources citées, relecture, budget plafonné.

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  4. E-commerce

    Lancer une boutique Shopify : la méthode, du thème à la première commande

    Une boutique Shopify se lance en cinq chantiers : la marque, le catalogue, le thème, le tunnel de commande et la mesure. Dans cet ordre.

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  5. Tracking e-commerce

    Tracking e‑commerce : GA4, Search Console et Merchant Center

    Trois outils gratuits suffisent pour mesurer une boutique de la première visite à la commande : GA4 pour le parcours, Search Console pour Google, Merchant Center pour les produits.

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  6. Google Ads

    Google Ads pour une boutique en ligne : par où commencer

    Google Ads amplifie une boutique qui convertit déjà. On calcule d’abord sa marge, on fiabilise la mesure des achats, puis on démarre petit sur les produits.

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  7. WordPress

    WordPress et WooCommerce : réussir un site clés en main

    WordPress reste le bon choix pour un site que le client fait vivre lui-même. Il tient dans la durée avec peu d’extensions, des mises à jour suivies et des sauvegardes testées.

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  8. Applications mobiles

    Créer une application mobile iOS et Android : de la maquette aux stores

    Une seule base de code React Native couvre iOS et Android. Le vrai travail est ailleurs : le parcours, l’API, le paiement et la validation par les stores.

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  9. DevOps et hébergement

    Héberger un site ou une app sur un VPS : la méthode DevOps

    Un VPS bien tenu héberge un site, une API et une base pour un coût fixe. Il demande quatre disciplines : sécuriser, automatiser le déploiement, sauvegarder, surveiller.

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  10. SEO multilingue

    SEO multilingue : hreflang, adresses traduites et erreurs à éviter

    Chaque langue a ses propres adresses, reliées entre elles par des balises hreflang réciproques. La traduction porte aussi sur les mots-clés, les titres et les adresses.

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  11. Agence IA

    Agence digitale IA : ce qu’elle fait, et comment la choisir

    Une agence digitale IA conçoit des sites, des apps et des boutiques, et y branche des agents et des automatisations qui travaillent sur vos vraies données.

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  12. Agence nomade

    Agence nomade : travailler avec une agence digitale 100 % à distance

    Une agence nomade n’a pas de bureaux : l’équipe travaille à distance, depuis plusieurs pays. Pour le client, la méthode compte plus que l’adresse.

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  13. Travail à distance

    Mener un projet digital à distance : la méthode asynchrone

    Un projet à distance réussit avec trois habitudes : écrire les décisions, livrer chaque semaine sur une adresse que le client ouvre seul, et garder quelques heures communes.

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  14. IA en entreprise

    Intégrer l’IA dans une PME : par où commencer

    On intègre l’IA par une tâche précise, répétitive et vérifiable, pas par un outil. Le premier projet doit se mesurer en heures gagnées au bout d’un mois.

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  15. Audit IA

    Audit IA : repérer les cas d’usage rentables dans votre entreprise

    Un audit IA dresse la liste des tâches automatisables, note chacune selon son gain et sa faisabilité, et sort trois projets à lancer dans l’ordre.

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  16. Automatisation IA

    Automatisation par l’IA : quelles tâches confier à un agent

    L’automatisation classique suit des règles. L’automatisation par l’IA traite ce qui demande de lire et de juger : trier, résumer, rédiger, rapprocher.

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  17. Automatisation

    n8n, Make ou développement sur mesure : quel choix pour automatiser avec l’IA

    Une plateforme sans code suffit pour relier des outils avec quelques étapes d’IA. Le sur-mesure s’impose quand le volume, la logique ou les données sensibles dépassent ce cadre.

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  18. Chatbot IA

    Chatbot IA pour site web : réussir son assistant de service client

    Un bon chatbot IA répond à partir de vos contenus, cite sa source, sait dire qu’il ne sait pas et passe la main à un humain au bon moment.

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  19. RAG

    RAG : faire répondre une IA à partir de vos documents

    Le RAG fait chercher à l’IA les passages utiles dans vos documents avant de répondre. Elle répond alors sur vos contenus, avec la source, sans réentraînement.

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  20. MCP

    Serveur MCP : connecter Claude et ChatGPT à vos outils

    Un serveur MCP expose vos outils et vos données à un assistant IA de façon standard. L’assistant peut alors lire et agir dans vos systèmes, avec les droits que vous fixez.

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  21. IA et e-commerce

    IA pour e‑commerce : les cas d’usage qui rapportent

    En e-commerce, l’IA rapporte d’abord sur le catalogue et le pilotage : fiches, traductions, détection des ruptures et des pubs à perte. Le chatbot vient après.

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  22. Budget IA

    Combien coûte un projet IA : ce qui fait le prix

    Un projet IA a deux coûts : la construction, qui dépend surtout de l’état de vos données, et le fonctionnement mensuel, qui dépend du volume traité et se plafonne.

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  23. IA et conformité

    IA, RGPD et AI Act : ce qu’une entreprise doit vérifier

    Trois questions couvrent l’essentiel : quelles données partent vers le modèle, les personnes savent-elles qu’elles parlent à une IA, et qui relit ce qu’elle produit.

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  24. Référencement IA

    Référencement IA (GEO) : être cité par ChatGPT, Gemini et Perplexity

    Pour être cité par les moteurs IA, un site doit être lisible par leurs robots, répondre clairement aux questions et être reconnu ailleurs sur le web.

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  25. Contenu et IA

    Contenu SEO avec l’IA : produire sans se faire déclasser

    Google ne pénalise pas l’IA, il pénalise le contenu sans valeur. L’IA accélère la rédaction ; l’expérience, les faits et la relecture restent humains.

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  26. Développement IA

    Développer une application IA sur mesure : de l’idée à la production

    Une application IA est d’abord une application : comptes, données, interface. Le modèle n’en est qu’une brique, qu’on doit pouvoir tester, plafonner et remplacer.

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  27. MVP

    Lancer un MVP avec l’IA : tester son idée en quelques semaines

    L’IA raccourcit la fabrication d’un MVP, pas la réflexion. Le périmètre reste un seul parcours complet, mis devant de vrais utilisateurs le plus tôt possible.

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  28. Choisir son prestataire

    Agence IA, freelance ou équipe interne : comment choisir

    Un freelance pour une brique précise, une agence pour un produit complet à livrer, une équipe interne quand l’IA devient le cœur durable de l’activité.

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  29. Cahier des charges

    Cahier des charges d’un projet IA : le modèle en une page

    Un bon cahier des charges IA tient sur une page : la tâche, les données, des exemples de bonnes réponses, ce que l’agent n’a pas le droit de faire, et la mesure de réussite.

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  30. Développement et IA

    Développement assisté par IA : ce que cela change pour votre projet

    Les agents de code écrivent vite. Un projet tient toujours par ce qu’ils ne font pas seuls : le cadrage, l’architecture, la relecture et les tests.

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