GuidesDéveloppement et IA
Développement assisté par IA : ce que cela change pour votre projet
Ce qui a changé
Un agent de code lit un projet entier, écrit des fonctions, lance les tests et corrige ses erreurs. Des tâches qui prenaient une journée prennent une heure. Le métier de développeur se déplace : moins de frappe, plus de décision et de vérification.
Ce qui va plus vite
- Le code répétitif : formulaires, écrans d’administration, appels d’API.
- Les tests, qu’on écrivait trop peu faute de temps.
- Les migrations : changer de version d’un framework, renommer partout.
- La compréhension d’un code existant qu’on reprend.
- La documentation et les traductions d’interface.
- Les prototypes, pour comparer deux idées avant de choisir.
Ce qui ne va pas plus vite
- Comprendre le besoin et décider du périmètre.
- Choisir l’architecture et le schéma de données.
- Attendre les retours du client et des utilisateurs.
- La validation par les stores, les délais des prestataires de paiement.
- Trouver un bug qui ne se produit qu’en production.
Sur un projet complet, le code n’a jamais été la plus grande part du temps.
Les risques du code généré
| Risque | Ce qui se passe | La parade |
|---|---|---|
| Sécurité | Droits d’accès oubliés, secrets dans le code | Relecture ciblée, analyse automatique |
| Incohérence | Trois façons de faire la même chose | Conventions écrites, architecture fixée |
| Dépendances | Bibliothèques inutiles ou inventées | Vérification de chaque ajout |
| Faux tests | Des tests qui passent sans rien vérifier | Relecture des tests eux-mêmes |
| Dette | Beaucoup de code que personne n’a lu | Livraisons petites, relues une à une |
La méthode qui tient
- Un humain décide de l’architecture avant la première ligne.
- Des consignes de projet écrites : conventions, commandes, ce qu’il ne faut pas toucher.
- Des tâches petites, une à la fois, chacune vérifiable.
- Les tests d’abord, pour que l’agent ait une cible.
- Une relecture de chaque changement, comme pour le travail d’un collègue.
- Une intégration continue qui refuse ce qui casse.
C’est ainsi que nous travaillons.
Ce que le client y gagne
- Des livraisons plus fréquentes, donc des retours plus tôt.
- Plus de finition à budget égal : tests, accessibilité, traductions.
- Des prototypes pour trancher une question au lieu d’en débattre.
Pocabase sert 46 langues avec un seul code. Votons couvre un site, une API et deux applications mobiles. Des périmètres de cette taille restent accessibles à une petite équipe.
Les garanties à demander
- Qui relit le code produit ?
- Y a-t-il des tests automatiques, et qu’est-ce qu’ils couvrent ?
- Le code est-il dans mon dépôt, lisible par un autre développeur ?
- Mes données et mon code servent-ils à entraîner un modèle ?
- Que se passe-t-il si l’outil utilisé change ou disparaît ?
Pour un porteur de projet
Les outils de génération permettent de construire seul un prototype convaincant. C’est une excellente façon de préciser une idée. Avant d’y mettre de vrais utilisateurs et de vraies données, faites-le relire. Voir Lancer un MVP avec l’IA.
Questions fréquentes
- Un projet coûte-t-il moins cher grâce à l’IA ?
- La fabrication va plus vite, surtout sur le code répétitif. Le cadrage, les décisions, la recette et la mise en production prennent le même temps. Le gain se traduit souvent par un périmètre plus large ou une meilleure finition à budget égal.
- Le code généré par IA est-il fiable ?
- Il l’est quand il est relu, testé et écrit dans une architecture décidée par un développeur expérimenté. Livré tel quel, il contient des failles et des incohérences qui coûtent cher plus tard.
- Qu’est-ce que le vibe coding ?
- Le fait de construire une application en décrivant ce qu’on veut à une IA, sans lire le code produit. C’est efficace pour un prototype, risqué pour un produit qui manipule de vraies données.
