GuíasMCP
Servidor MCP: conectar Claude y ChatGPT a tus herramientas
Para qué sirve un servidor MCP
Un asistente como Claude sabe razonar y redactar. No sabe nada de tus pedidos, de tu stock ni de tus clientes, y no puede modificar nada en ellos. Un servidor MCP cubre ese hueco: presenta tus sistemas al asistente en forma de herramientas.
El usuario pide en lenguaje natural. El asistente elige las herramientas, las llama e informa.
Un ejemplo concreto
Comptoir, uno de nuestros proyectos, es un servidor MCP para comerciantes de Shopify. El panel de Shopify gestiona una tienda cada vez. Con Comptoir, se modifican precios, stock, fichas de producto y traducciones en todas las tiendas con una sola petición, y se obtiene un informe mensual directamente en la conversación.
Qué expone un servidor MCP
| Elemento | Función | Ejemplo |
|---|---|---|
| Herramientas | Acciones que el modelo puede llamar | «Actualizar el precio de un producto» |
| Recursos | Datos que leer | El catálogo, un informe |
| Prompts | Plantillas de petición listas | «Informe mensual» |
Diseñar buenas herramientas
Una herramienta la lee un modelo, no un desarrollador. Su descripción hace de documentación.
- Un nombre que diga la acción
search_orders, noquery2. - Una descripción precisaQué hace la herramienta, cuándo usarla y cuándo no.
- Pocos parámetrosBien nombrados, con valores por defecto.
- Respuestas cortasLo que el modelo necesita para decidir, no una exportación completa.
- Errores explícitosQue digan cómo corregir.
Diez herramientas bien diseñadas valen más que cien generadas a partir de una API.
La seguridad
- Lectura y escritura separadasUna herramienta que consulta nunca modifica.
- ConfirmaciónAntes de toda acción que no se puede deshacer, con el detalle de lo que va a cambiar.
- Los permisos del usuarioNo los de una cuenta todopoderosa.
- Un registroQuién pidió qué, qué herramienta se llamó y con qué resultado.
- Desconfianza hacia los contenidos leídosUn texto recuperado de un correo o de una página puede contener instrucciones ocultas. El servidor no debe darles ningún poder.
Dónde funciona un servidor MCP
- En localEn el equipo del usuario, para un uso personal.
- En remotoEn tu servidor, con autenticación, para todo un equipo.
La versión remota se despliega como una API. Nuestra guía Alojar en un VPS cubre lo esencial.
Cuándo construir uno
- Tus equipos se pasan el tiempo saltando entre varios paneles de administración.
- Ya tienes API, o una base de datos bien estructurada.
- Las acciones son repetitivas y se pueden describir con claridad.
Si los datos son sobre todo documentos, empieza por un RAG. Si la necesidad es una tarea que funciona sola, consulta Automatización con IA.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué significa MCP?
- Model Context Protocol. Es un protocolo abierto que describe cómo un asistente de IA descubre y llama a herramientas externas: leer una base de datos, consultar una API, modificar una ficha.
- ¿Qué diferencia hay entre un servidor MCP y una API?
- Una API está hecha para desarrolladores. Un servidor MCP describe sus herramientas de una forma que el modelo entiende: nombre, función, parámetros. Normalmente se apoya en tus API existentes.
- ¿Es arriesgado dejar que una IA actúe en tus herramientas?
- El riesgo se controla desde el diseño: herramientas de lectura separadas de las de escritura, confirmación antes de todo lo que no se puede deshacer, permisos limitados por usuario y un registro de cada llamada.
